01 / Finance
Finance
Rechnungen prüfen, Daten abgleichen, Exporte vorbereiten.
Ein digitaler Finance-Mitarbeiter liest Rechnungen, gleicht sie mit Waren- und Preisdaten ab und übergibt Abweichungen an Menschen.
Use Case ansehenthirdmind · Digitale Mitarbeiter
Digitale Mitarbeiter, die echte Arbeit übernehmen.
thirdmind baut KI-Systeme für wiederkehrende Arbeit in Support, Finance und Operations. Nicht als Chatbot im Browser, sondern als digitaler Mitarbeiter mit Aufgabe, Kontext, Systemzugriff, Rechten und menschlicher Kontrolle.
25-min. Gespräch buchen Für Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz.
01 Ausgangspunkt
KI wird erst nützlich, wenn sie Arbeit bekommt.
Ein digitaler Mitarbeiter hat einen konkreten Job. Er kennt den relevanten Kontext, nutzt definierte Systeme und arbeitet innerhalb klarer Rechte.
Er ersetzt keine Organisation. Er übernimmt wiederkehrende Vorarbeit und übergibt unklare oder riskante Fälle an Menschen.
02 Startpunkte
Die besten Startpunkte sind repetitiv.
02 / Support
Support
Tickets lesen, Kontext suchen, Antwortentwürfe erstellen.
Ein digitaler Support-Mitarbeiter nimmt Recherche und Draft-Arbeit aus dem Tagesgeschäft, ohne die Verantwortung aus dem Team zu lösen.
Use Case ansehen03 / Operations
Operations
Anfragen strukturieren und in Systeme übertragen.
Ein digitaler Operations-Mitarbeiter liest Formulare, PDFs oder E-Mails, prüft Stammdaten und bereitet Vorgänge in bestehenden Systemen vor.
Use Case ansehen 03 Vorgehen
Der erste Mitarbeiter startet klein.
Ein sinnvoller Einstieg ist kein Riesenprogramm. Er ist ein begrenzter MVP mit echter Aufgabe, echten Daten und klarer Entscheidung, wo Menschen eingebunden bleiben.
Schritt 01 Workshop
01
Prozess sehen
Wir suchen einen wiederkehrenden Prozess mit klarem Eingang, echten Daten und einer Aufgabe, die begrenzt werden kann.
Schritt 02 MVP
02
Mitarbeiter bauen
Der digitale Mitarbeiter bekommt Aufgabe, Datenkontext, Rechte, Kanal und klare Übergaben an Menschen.
Schritt 03 Iterativ
03
Ausbauen
Wenn der Scope trägt, wird erweitert: mehr Fälle, mehr Systeme, stabilere Übergaben, bessere Protokolle.
04 Sicherheit
Kontrolle gehört in die Architektur.
Digitale Mitarbeiter arbeiten mit echten Daten und echten Systemen. Deshalb werden Datenflüsse, Rechte, Freigaben und Logs nicht nachträglich angehängt, sondern von Anfang an geplant.
01 EU Hosting
Backend und eingesetzte KI-Modelle werden in der EU geplant.
02 Rollen & Rechte
Zugriff wird pro Mitarbeiter, System und Datentyp begrenzt.
03 Audit Logs
Wichtige Schritte bleiben nachvollziehbar und prüfbar.
04 Human-in-the-Loop
Freigaben bleiben dort, wo ein Mensch entscheiden soll.
05 Keine Trainingsnutzung
Kundendaten werden nicht für Modelltraining verwendet.
05 Projektbeispiele
Fünf Beispiele aus unserer Projektarbeit.
Jedes System wird für einen konkreten Prozess gebaut: als digitaler Mitarbeiter oder als KI-System im Produkt.
Case · babyartikel.de
Finn
Digitaler Finance-Mitarbeiter
Prüft Rechnungen, gleicht Wareneingänge und Preise ab und bereitet Übergaben an die Buchhaltung vor.
Case · SK Dienstleistung
Sam
Digitaler Support-Mitarbeiter
Liest Supportanfragen, recherchiert Kontext und erstellt Antwortentwürfe für menschliche Freigabe.
Case · Burgenland Messe
Eva
Digitale Operations-Mitarbeiterin
Strukturiert Anfragen aus Formularen, PDFs und E-Mails und bereitet Vorgänge im CRM vor.
Case · Sleep2
AI Sleep Coach
KI-System im Produkt
Übersetzt Schlafdaten in verständliche Sleep Analysis Cards mit klaren fachlichen Grenzen.
Case · IRC-Consult
Kolloqo
AI-Interviewer
Führt strukturierte Gespräche und bereitet Antworten für Fragebogenprozesse vor.
Kennenlernen
Welcher digitale Mitarbeiter würde bei euch zuerst Sinn ergeben?
In 25 Minuten prüfen wir gemeinsam, welcher Prozess geeignet ist, welche Systeme betroffen sind und wie ein sicherer Pilot aussehen kann.
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