Schritt 01 Workshop · ½ Tag
01
Prozess sehen
- Wo kommt Arbeit rein?
- Welche Systeme sind beteiligt?
- Wer darf entscheiden?
thirdmind · Sitz in Wien · für DACH B2B
Digitale Mitarbeiter, die echte Arbeit übernehmen.
Wir bauen KI-Systeme für Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Sie prüfen
beispielsweise Rechnungen, bereiten Support-Antworten vor, gleichen Daten ab und übergeben
bei Ausnahmen verlässlich an Menschen.
Nicht als Chatbot im Browser, sondern als digitaler Mitarbeiter mit Aufgabe,
Kontext, Systemzugriff, Rechten, Logs und klaren Grenzen.
25-min. Gespräch buchen EU-Hosting
Human-in-the-Loop
Audit Logs
Human-in-the-Loop
Audit Logs
Vertrauen uns bereits
01 Ausgangspunkt
KI wird erst richtig nützlich,
wenn sie Arbeit bekommt.
Viele Unternehmen haben ChatGPT getestet. Manche haben interne GPTs gebaut. Das ist ein guter Anfang. Aber die eigentliche Arbeit liegt weiter in E-Mails, Tickets, Ordnern, Tabellen, CRM-Systemen und Freigabeschleifen.
Ein digitaler Mitarbeiter hat einen konkreten Job. Eine Aufgabe, einen Kanal, ein paar Systeme, klare Rechte und oft einen Menschen, der den letzten Schritt macht.
02 Startpunkte
Die besten Startpunkte sind repetitiv.
01 / Finance
Finance
Rechnungen prüfen, Daten abgleichen, Exporte vorbereiten.
Ein digitaler Finance-Mitarbeiter liest Rechnungen, gleicht sie mit Waren- und Preisdaten ab, markiert Abweichungen und bereitet Daten für die Buchhaltung vor.
Case Study ansehen02 / Support
Support
Tickets lesen, Kontext suchen, Antwortentwürfe erstellen.
Ein digitaler Support-Mitarbeiter nimmt deinem Team Recherche und Draft-Arbeit ab. Menschen bleiben dort in Kontrolle, wo Antworten Risiko tragen.
Case Study ansehen03 / Operations
Operations
Anfragen strukturieren und in Systeme übertragen.
Ein digitaler Mitarbeiter kann Informationen aus Formularen, PDFs oder E-Mails lesen, Stammdaten prüfen und Vorgänge im richtigen System anlegen.
Case Study verstehen 03 Vorgehen
Der erste Mitarbeiter startet klein.
Viele Projekte beginnen mit einem Workshop. Dort suchen wir nach Arbeit, die oft vorkommt, klar genug begrenzt ist und im operativen Alltag stört.
Schritt 02 Sprint · 2–4 Wochen
02
MVP bauen
- 1-2 Systeme anbinden
- Kanal und Zugriffe einrichten
- Erste, klar begrenzte Aufgabe
Schritt 03 Iterativ
03
Ausbauen
- Weitere Systeme/Datenquellen anschließen
- Freigaben verfeinern
- Schritt für Schritt autonomer
04 Sicherheit
Kontrolle gehört in die Architektur.
EU Hosting
Backend + alle KI-Modelle. Kein Datenabfluss in Drittländer.
Rollen & Rechte
Pro Mitarbeiter, pro System, pro Datentyp.
Audit Logs
Jeder Schritt nachvollziehbar und exportierbar.
Human-in-the-Loop
Freigaben bleiben dort, wo sie hingehören.
Keine Trainingsnutzung
Eure Daten bleiben eure Daten.
05 Aktuelle Projekte
Fünf Beispiele aus unserer Projektarbeit.
Wir haben kein Produkt im Regal. Jedes KI-System wird für ein konkretes Unternehmen gebaut — als Digitaler Mitarbeiter oder als KI im Produkt selbst. Fünf Beispiele aus laufenden Kundenprojekten:
Case · 2026 · babyartikel.de
Finn
Digitaler Finance-Mitarbeiter
Prüft Rechnungen, gleicht Waren- und Preisdaten ab und bereitet freigegebene Fälle für die Buchhaltung vor.
Beispiel: Rechnung gegen Bestellung geprüft · Preisabweichung markiert · Übergabe zur Freigabe.
Case · 2025 · AI Training Institute
Sam
Digitaler Support-Mitarbeiter
Liest Support-Tickets, sucht Kontext in mehreren Systemen und erstellt Antwortentwürfe für Menschen.
Beispiel: Ticket gelesen · Kontext aus Notion gezogen · Antwortentwurf vorbereitet.
Case · 2026 · Burgenland Messe
Eva
Digitale Operations-Mitarbeiterin
Verarbeitet Ausstelleranfragen aus Formularen, PDFs und E-Mails und legt Vorgänge im on-premise CRM an.
Beispiel: PDF-Antrag gelesen · Stammdaten geprüft · Vorgang im CRM angelegt.
Case · 2026 · Sleep2
AI Sleep Coach
KI-System im Produkt
Wertet Schlafdaten aus und erzeugt personalisierte Sleep Analysis Cards direkt in der Sleep2-App.
Beispiel: Schlafdaten gelesen · Analyse-Karte verfasst.
Case · 2026 · IRC
Kolloqo
AI-Interviewer
Führt ein natürliches Interview, sammelt alle notwendigen Informationen und füllt einen Fragebogen aus.
Beispiel: Interview geführt · Transkript analysiert · Fragebogenantworten abgeleitet.
06 Stimmen
Was Branchen-Expert:innen über uns sagen.
Der Workshop mit thirdmind hat sehr klar gezeigt: KI ist nicht für faule Leute, sondern für solche, die mehr Meter machen wollen. Viele kleine Stellschrauben wurden greifbar, weil das große Ganze sauber eingeordnet wurde.
Katrin Pascher
Product Owner / Brand Management · Wien Energie
thirdmind hat uns dabei geholfen, den KI-basierten Schlafcoach für unsere sleep² App fachlich und technisch sauber zu entwickeln. Besonders wertvoll waren das professionelle Projektmanagement, die klare Auftragsklärung und die sehr spezifische Umsetzung für unseren Anwendungsfall. Ohne thirdmind hätten wir das in dieser Qualität nicht hinbekommen.
Dr. Thomas Winkler
CEO · nukkuaa GmbH / Sleep2
Finn ersetzt bei uns nicht die Buchhaltung. Er nimmt uns die Vorprüfung ab. Das ist genau der Teil, der im Alltag viel Zeit kostet: Rechnungen mit Wareneingängen, Stammdaten und Konditionen abgleichen und nur die Fälle herausziehen, die wirklich Aufmerksamkeit brauchen.
Christin Pfeuffer
Teamlead Finance / Accounting · babyartikel.de
Kennenlernen
Welcher digitale Mitarbeiter würde bei euch zuerst Sinn ergeben?
In 25 Minuten prüfen wir gemeinsam, welcher Prozess geeignet ist, welche Systeme betroffen sind und wie ein sicherer Pilot aussehen kann.
Gespräch buchen